在数字经济快速发展的今天，传统制造企业如何借助人工智能技术实现营销模式创新，成为行业关注的焦点。近日，记者从天津敏信机械有限公司获悉，该公司通过引进智慧营销专家周鹏飞研发的"基于深度学习的个性化推荐系统"，在短短一年内实现了营销效率与经济效益的双重提升，为传统制造企业的数字化转型提供了成功范例。
天津敏信机械有限公司成立于2003年，是一家专注于汽车零配件研发制造的企业。随着市场竞争日益激烈，传统的营销模式已难以满足企业发展的需要。2022年10月，该公司与智慧营销专家周鹏飞达成合作，引进了其自主研发的"基于深度学习的个性化推荐系统"。
该系统基于先进的深度学习算法，能够通过分析用户行为数据、历史偏好和实时交互信息，构建精准的用户画像，并实现个性化产品推荐。据公司负责人介绍，该系统不仅能够准确识别不同客户群体的需求特征，还能根据业务场景的变化自动优化推荐策略，大大提升了营销的精准度和效率。
在实际应用中，该系统为天津敏信机械带来了显著的商业价值。总经理张家明表示："这套系统帮助我们实现了从粗放式营销到精细化运营的转变。通过深度学习的推荐算法，我们能够更准确地把握客户需求，提供更符合其偏好的产品和服务，这不仅提升了销售业绩，也增强了客户的忠诚度。"
作为该系统的研发者，周鹏飞在智慧营销领域有着深厚的技术积累和丰富的实践经验。他一直致力于将前沿的人工智能技术与实际业务场景相结合，推动传统行业的数字化转型。除了"基于深度学习的个性化推荐系统"外，他还研发了多项创新技术成果，并在不同行业成功落地，获得了业界广泛认可。
周鹏飞表示："传统制造企业拥有丰富的行业知识和数据积累，这些都是实现智能化转型的宝贵资源。我们的目标就是通过技术创新，帮助企业更好地利用这些资源，实现营销模式的创新和升级。"
天津敏信机械的成功实践，为传统制造企业的数字化转型提供了重要参考。在数字经济时代，借助人工智能、大数据等新技术优化营销流程、提升运营效率，已成为企业增强竞争力的关键路径。
业内专家指出，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能将在传统行业数字化转型中发挥越来越重要的作用。周鹏飞研发的技术成果不仅在汽车零配件领域取得了显著成效，也为其他行业的智能化升级提供了可借鉴的经验。
未来，随着更多企业加入数字化转型的行列，这种技术创新与产业深度融合的模式，将持续为传统行业注入新的发展动力，推动产业结构的优化升级。（记者：周禹）